Habilidades de datos para un mundo basado en datos

Obtenga las herramientas, la capacitación y las credenciales para contar la historia de la innovación de datos.

Preparar para roles en ciencia de datos con programas creados para la fuerza laboral actual de rápido movimiento y basada en datos.

Virginia ofrece programas en línea y en persona para principiantes y perfeccionadores por igual. Elija entre cursos universitarios, bootcamps y certificaciones diseñadas para desarrollar experiencia en el mundo real y las habilidades prácticas que los empleadores de hoy esperan en ciencia de datos, análisis y aprendizaje automático.

Tecnología de datos para virginianos de todas las edades

La Universidad George Mason, en asociación con el Departamento de Educación de Virginia y la Junta de Educación de Virginia, lanzó la Escuela de Laboratorio de Ciencia de Datos, Computación y Aplicaciones (DSCA) de la Asociación de Colegios Regionales Rurales del Valle de Shenandoah, un programa de vanguardia que brinda a los estudiantes de secundaria acceso práctico a créditos universitarios, certificaciones, aprendizajes y experiencia tecnológica del mundo real, todo diseñado para prepararlos para carreras de alta demanda en la creciente economía digital de Virginia. Para los estudiantes de K12 de Virginia, la DSCA refleja el compromiso audaz de Virginia de construir una fuerza laboral preparada para el futuro en todos los niveles, equipada, empoderada y lista para liderar.

Cómo empezar

1

Elige tu punto de partida

Identifique las habilidades que desea desarrollar y elija el tipo de programa que se ajuste a sus objetivos.

2

Explorar los cursos

Explore programas de universidades y proveedores confiables que ofrecen formatos flexibles, certificaciones de la industria y relevancia en el mundo real.

3

Empezar a aprender

Seleccione un curso, inscribir y comience a desarrollar la experiencia en datos que buscan los empleadores de hoy.

Primeros pasos: cursos de nivel de entrada

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Universidad de la Commonwealth de Virginia
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Intermedio: Análisis y visualización de datos

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Avanzado: Ciencia de datos y aprendizaje automático

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Campus Global de la Universidad de Maryland
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Temas especiales y herramientas (todos los niveles)